Abschlussarbeiten

Für die Vergabe eines Masterarbeitsthemas wenden Sie sich bitte frühzeitig an Jun.- Prof. Dr. Melanie Schmidt.

Aktuell laufende Arbeiten

Anna Arutyunova: Facility Location Problems with lower bounds (M)

Lukas Drexler: Exact-size k-median Clustering (M)

Lena Carta: Fair Min-Sum-k-clustering (M)

Abgeschlossene Arbeiten (Uni Bonn)

Julian Wargalla: Coresets For Constrained k-Means Clustering (M)

Jan Höckendorff: Spherical k-means++ in data streams (M)

Mehrdad Soltani: A Practical Implementation of a Kernel k-means++ Streaming Algorithm (M)

Yannick Vogt: Qualität primaler und dualer Lösungen für das Steinerwaldproblem (B)

Felix Schröter: Verschiedene lokale Suchalgorithmen für das Steinerwaldproblem (B)

Benedikt Pago: Analysis of divisive clustering algorithms (M)

Julius von Kohout: Empirical evaluation of k-means++ (M)

Simon Dieck: Experimentelle Analyse von Algorithmen für das Steinerwald-Problem (B)

Matthias Tellen: Experimentelle Analyse von Varianten von Wards Methode (B)

Abgeschlossene Arbeiten (TU Dortmund)

Lukas Pradel: Kernel-k-means Methoden zur spektralen Clusteranalyse von Graphen (M)

Jan Stallmann: Benchmarkinstanzen für das k-means Problem (B)

Hendrik Fichtenberger: Experimentelle Analyse von Kernmengenberechnungen für probabilistisches Clustering (B)

Qingchui Zhu: Datenstromalgorithmen für Regression (M)